智能制造裝備設計及工程應用團隊

一、團隊帶頭人：吳慧媛

二、團隊方向定位：

    團隊圍繞無錫市及江蘇省重點發展的産業集群，聚焦區域中小企業生産過程自動化、智能化改造和産品的智能化升級需求，重點研究智能設備成套系統、智能機器人、高端專用裝備等方面的基礎應用問題，旨在通過智能化自動生産線設計、設備狀态在線監測、智能倉儲管理、系統應用和裝備制造等方面的關鍵技術研發，面向無錫重點發展的産業集群，提供技術開發服務人才培養服務。

三、研究内容：

    方向一：智能化自動生産線改造與設計。主要圍繞自動化生産線的升級和改造，對離散型生産線進行智能化設計關鍵技術研究，包括融合現代設計方法、先進制造技術和現代控制理論進行智能化生産線的工藝、節拍規劃研究；通過數字孿生技術，對制造過程進行統一建模、分析、診斷和調整，對其系統結構和設計内容進行詳細研究；構建智能工裝夾具設計知識庫，對夾具設計流程模塊劃分與功能模塊劃分方法進行研究，提出面向快速裝配的三維模型信息表達方法以及規格自動匹配方法，并對夾緊力控制和補償、動态監測進行集成研究。

    方向二：基于離散型智能制造的設備狀态在線監測系統開發與應用。圍繞設備狀态監測及預測性維護系統核心技術、設備狀态監測系統标準制訂、智能産線總控系統等方向進行深入研究，包括分析設備狀态監測系統功能架構與數據流，構建智能設備狀态在線監測系統模型；構建智能故障識别模型和剩餘壽命預測模型，完善基于數據的設備可預測性維護管理方案；以設備狀态對産品質量的影響為目标問題，開展數據關聯分析研究，提出設備狀态監測診斷與SPC 進行集成融合策略，實現車間級的集成網絡監控；通過切削過程中機床、刀具、工件的狀态變化信号，研究模糊神經網絡處理技術、多傳感器信息融合技術、支持向量機技術的融合技術，開發工藝參數在線智能調整算法和系統。

    方向三：智能倉儲物流系統設計與推廣。面向離散型制造企業，針對制約行業發展的關鍵技術，圍繞智能倉儲物流管理技術、數據融合和雲化應用技術和智能物流裝備制造技術三個方向開展理論方法、技術研究，包括生産智能管控系統集成研究；密集型倉庫新應用模式下的智能調度決策系統、在線仿真監控系統研究；基于雲服務的智能倉儲管理系統WMS 研發和基于雲服務的倉儲物流遠程運維服務系統研究；自動出入庫的3D 穿梭車與3D 揀選車，基于AGV 小車的無人化物流裝備設計與開發，以及基于視覺識别的在線高速識别技術。